大话西游2025香港车博会：小鹏G7及小鹏汇天陆地航母等亮相_我的网站
A | [ 资讯] 6月12日，2025香港车博会正式拉开帷幕，本届车展也标志着小鹏品牌正式进军香港市场。在其展台上小鹏G7(参数|询价)以及小鹏IRON人形机器人正式亮相。 专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！
递归自我改进与自动化研究正成为 AI 领域最活跃的前沿问题。Agent 们正在开放式科学发现里超过人类。 。
NanoGPT Speedrun 是社区精修过的加速榜，提升空间很小，Hyra 把达到 3.28 验证损失的时间从 77.5 秒压到 76.4 秒。
B | 与此同时，小鹏旗下G6、X9、P7+及小鹏MONA M03多款车型一同与当地市场用户见面。
C | Google DeepMind 的 AlphaEvolve 把 4×4 复数矩阵乘法压到 48 次标量乘法，Together AI 用一群 Agent 把 11 维 kissing number 下界从 593 推到 604，Karpathy 的 autoresearch 给了极简自动训练研究框架。
D | 腾讯混元刚刚发布了首个 AI 科学家 Hyra（Hunyuan Research Agent，混元研究 Agent），定位是能递归自我改进的研究型 Agent。
E | 其尾部配备了梯形的贯穿式尾灯，有着不错的视觉层次感。车身尺寸方面，新车长宽高分别为4892/1925/1655mm，轴距为2890mm。配色方面将会提供星昼灰、新月银、星云白、暗夜黑、云贝米和星际绿共6种选择。 来到车内，新车采用环抱式设计风格，采用大量软性材质包裹并加以实木和丝光金属材质进行装饰，并提供秘境蓝、暖阳橙、气宇灰和深空灰共4种配色可选。
F | 配置方面，车内将提供15.6英寸屏幕、前排双50W风冷无线充、20扬声器7.14声道、流媒体内后视镜、后排8英寸娱乐屏、256色全舱漫反射氛围灯以及2.17㎡全景天幕。 上图是 Hyra Harness 的核心循环。Context Agent 维护经验库，不断往任务队列里加新的灵感上下文。与此同时，该车还将搭载3颗自研图灵AI芯片，将配备11个摄像头+3个毫米波雷达，采用纯视觉智驾方案。另外还会首发搭载小鹏汽车联合华为XHUD打造的追光全景抬头显示系统。
G | 多个 Proposal Agent 从队列取灵感，写出更好的方案。
H | 每个方案以 solve.sh 为入口，在隔离沙箱里跑一遍拿到分数，再把工件交回经验库。其拥有87英寸超大画幅、可实现1800:1对比度、。拥有10m虚像显示距离、≤1%行静态畸变和100毫秒低延时；可以实现全场景AR车道级导航、泊车引导以及窄路影像等，覆盖8大行车场景。 动力方面，新车将会采用单电机后驱系统，电机最大功率218kW，最高车速202km/h，配备磷酸铁锂电池。
I | 具体看，Context Agent（上下文 Agent）维护一个 Experience Bank（经验库，简称 EB），记录所有方案和评估结果，再把 EB 里的素材合成为 Inspiration（灵感）丢进任务队列。每个灵感是一坨上下文，可能含代码、文件、工件、日志，把探索过程里学到的东西打包传递下去。 多个 Proposal Agent（提案 Agent）从任务队列拿灵感，反思后写出一个新方案，落到 solution/ 目录里，入口是 solve.sh。方案在隔离沙箱里跑一遍，拿到分数，再把结果送回 EB。续航方面，小鹏G7全系均为702km纯电续航表现。全系标配 DCC 减振器+太极液压衬套，并且首发AI飞坡控制和弯道控制，提升驾乘体验。 整个系统是异步的生产者-消费者管线。 ● 小鹏MONA M03
J | 与此同时，此前售价为15.58万的580超长续航Max的版本型号优化后，目前已更名600超长续航Max。回顾外观，新车采用T字形的大灯组让这款车拥有不错的辨识度。车身侧面采用溜背造型，搭配全新样式的轮圈造型时尚感得到很好的提升。尾部同样采用T字形的尾灯设计，与车头大灯形成前后呼应。Context Agent 持续填灵感，提案 Agent 消费队列，方案在沙箱跑评估后回传 EB。车身尺寸方面，新车的长宽高分别为4780/1896/1445mm，轴距为2815mm。 内饰来看，小鹏MONA M03配备了15.6英寸中控大屏幕，仪表盘可选装。
K | 车机将搭载高通骁龙8155芯片+16GB内存，拥有全栈自研车机系统，支持360度全景影像和3D感知渲染地图。空调采用了长条形贯穿出风口，并在手枕区域设有双杯架以及手机无线充电板、置物槽。此次内饰新增拂晓紫颜色，为星暮紫外观的专属内饰配色，内外协调和谐统一。信号量控制并发，让方案质量随时间稳定提升。智驾方面，该车将搭载双Orin-X芯片，拥有508 TOPS算力。 任务连评估器都没有时，Hyra 会升级成双层循环。先从任务描述生成一个初始评估器，内层循环拿它反复改进方案。 内层结束后，Hyra 用 EB 里攒下的经验去改评估器，让评估代码更高效，降低 reward hacking（奖励作弊）风险，加上更细颗粒度的反馈。下一轮用升级后的评估器重开。同时，这款车拥有端到端大模型以及融合感知能力等。
L | 动力方面，小鹏MONA M03 Max搭载单电机，最大功率160千瓦，最大扭矩250牛·米，配备弗迪磷酸铁锂刀片电池，CLTC纯电续航里程502km和600km。同时，该车还将新增V2L对外放电。 举个具体例子。任务是设计一个世界冠军级别的国际象棋 AI，初始评估器可能用随机生成的对手群搞 Elo 评级。
M | ● 小鹏汇天陆地航母
N | Research Agent 能把每次成功和失败都变成可复用经验，迭代速度远超人工。
o | Hyra 在 Recursive 公开的三个任务上做了对比测试，NanoChat Autoresearch、NanoGPT Speedrun、SOL-ExecBench，分别对应固定预算训练、训练加速、GPU kernel 优化。
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q | 飞行器位于车辆的后备厢内，当飞行器在车厢内可进行充电，18分钟充电30%-80%，满油满电支持5-6次飞行。
r | 其飞行器采用四个螺旋桨设计，类似于无人机的造型，机舱内可乘坐2人。注意几个任务已经被研究社区反复打磨过，基线本身已经很强。飞行器可以实现一键自动起飞降落，自动航行，5分钟可上手。 NanoChat 上，Hyra 要在固定预算里平衡模型架构、优化器设计、学习率策略、数据流和执行效率，最后把 Validation BPB 压到 0.9015。（文/ 周易）
s | SOL-ExecBench 上，Hyra 联合优化 235 个 GPU kernel 的真实负载，Mean SOL 做到 0.771。
t | 三个任务覆盖训练算法、训练系统、底层 kernel，同一套研究环能跨不同反馈环境继续产出可执行、可验证的改进。 搜索越强，评估器越早被钻空子。 NanoChat 里有个方案把因果语言模型改成接近双向注意力的结构，让未来 token 提前泄露，BPB 假性变低。SOL-ExecBench 里有个方案在正确性检查时缓存输出，在计时阶段跑空 kernel，分数好看但没真正解题。 光优化最终分数不够，评估本身必须进研究环。方案搜索越强，评估器和验证管线得跟着进化，才能把真进步和 reward hacking 区分开。 AI for AI 还有一个隐性闭环。强 Research Agent 加速模型、训练系统、基础设施的研发，更扎实的 AI 系统反过来又把下一代 Research Agent 推得更强。 科学难题上的新答案 数学这块，Hyra 收集了 55 个开放数学问题，来自 EinsteinArena 和 Erich's Packing Center 等来源，很多几十年没动过。
u | Hyra 在其中 29 个上拿到了新的最优已知结果。
v | 它还会从实验数据里挖规律。给它 1749 到 1932 年的月度太阳黑子数据，Hyra 找到了一个能预测黑子数的递推关系，在 1932 到 2026 年近一个世纪的样本外数据上 R² 达到 0.77。
w | 同样思路可以分析 AI 模型训练日志，挖出 scaling law（缩放定律），反过来指导训练配方设计。 除了挖规律，Hyra 还能直接设计科学和工程工件。三个代表性例子。 第一个是超小 Transformer。Hyra 设计了一个只有 15 个可训练参数的 Transformer，能做两个 10 位数相加。比 AdderBoard 上 36 个参数的公开纪录少 58.3%。Hyra 能在严格资源约束下联合搜索模型架构和计算机制，对研究神经网络极限和模型压缩有参考价值。 第二个是量子计算里的 qubit routing（量子比特路由）。
x | 逻辑量子比特要映射到物理芯片上有限的耦合拓扑，非相邻比特之间的操作通常需要插入 SWAP 门，带来双比特门开销和噪声。 Hyra 设计的路由算法在 IBM Q20 上比经典 SABRE 方法提升 44.4%。同一个 24-CX 路由窗口里，SABRE 插了 15 个 SWAP，Hyra 一个没用，把 CX 等价双比特门从 69 个压到 24 个，降幅 65.2%。双比特门少，执行时间短，累积误差也小。 第三个是药物设计。PARP1 是 DNA 损伤修复里的关键酶，和同源重组修复缺陷的肿瘤细胞有合成致死效应，是精准肿瘤学里的热门靶点。Hyra 拿到 PARP1 结合口袋，生成有稳定结合的类药候选分子。
y | 从布洛芬出发，Hyra 设计出一个得分 -10.60 的分子，超过了已上市 PARP 抑制剂 olaparib（奥拉帕利）的 -9.77，综合了对接打分和类药性。 还能玩出点花来 除了搞模型和搞科学，Hyra 在游戏、设计、内容创作等开放域也能玩。这类任务通常没有唯一正确答案，靠自对弈、自评估、用户反馈不断打磨策略和工件。 第一个是黑白棋（Othello）机器人。Hyra 通过自对弈不断改进。评估器搞双循环赛，新候选方案和 EB 里高分机器人对战，按 Elo 保留前 k 名，对手池越来越强。策略从 minimax 搜索进化成 AlphaZero 风格 PUCT 加 MCTS 的混合打法。最终机器人在 Botzone 平台 730 个参赛作品里排第三，对手大多是北大计算机系学生。
z | 第二个是从单张 2D 参考图生成 3D 结构。VLM（视觉语言模型）当评委，按剪影、比例、结构完整性、材质、视觉相似度打分。Hyra 反复修改建模代码和渲染参数，多轮探索后产出的模型比 Claude Code 的 Goal 模式更接近参考图，也更符合人类审美偏好。 第三个是给一段旋律做多乐器编曲。内层循环用规则评估器检查和声、和弦进行、节奏密度、音区冲突等指标。外层循环根据用户反馈调整评估器，慢慢学到那些很难事先形式化的偏好。7 轮迭代下来，同一段旋律从保守的、像赞美诗一样的四声部编配，长成有减和弦、六和弦、灵活节奏和丰富配器的多乐器版本。 反馈来自对手、视觉模型或真实用户时，Hyra 也能把模糊目标转成可迭代搜索的过程。评估标准跟不上的时候，求解器和评估器在双层循环里一起进化。 Hyra 团队自己也说，目前这些 demo 还只是初步成果。
| 下一步要做的是定义更有价值、有持续改进空间的任务。
| 除了公开榜单，腾讯的产品系统、真实 AI 研发流水线、科学和工业场景，都可以变成可执行、可验证、有清晰反馈的问题。
| 这样能跑起来 scaffold–data–model 三者的循环进化。 更好的脚手架催生更强的模型，更强的模型反过来又把脚手架和发现推到新高度。
| 未来几代 Hy 模型甚至一些腾讯产品，都会和 Hyra 一起协同进化。 参考资料： https://hy.tencent.com/research/hyra。 Current article:http://ewo9kpe.dingruorenhongqiaminmeipeiliu.cyou/list_3a4/3296dq.pptx Published on:11:32:34 |
